Грузовой вагон ( )Zhaoxin выпускает двухканальный 64-ядерный отечественный чип x86 AI
2024/5/16 10:49:03
Вид：
Согласно новостям от 14 мая, Zhaoxin и Computing Energy объединили усилия с экосистемой SOPHON.TEAM, чтобы создать набор интегрированных решений для обучения и рассуждения в области искусственного интеллекта, которые можно эффективно реализовать на основе их собственных процессоров. Это может решить проблемы высоких затрат на рабочую силу, высоких технических сложностей, длительного цикла разработки и плохой возможности итерации для предприятий при развертывании приложений глубокого обучения.
Аппаратный уровень включает серверные процессоры серии Zhaoxin Kaisheng KH-40000 с архитектурой x86, а также продукты собственной разработки, такие как процессоры TPU, микросерверы вывода и интеллектуальные вычислительные карты.
Уровень программного обеспечения развертывает платформу обучения и платформу вывода, интегрируя возможности обучения алгоритмов и развертывания выводов.
Уровень данных выполняет обучение и анализ данных посредством таких операций, как сбор видео, очистка данных и аннотирование данных.
Пользователи могут самостоятельно создавать и развертывать необходимые алгоритмы в соответствии с фактическими потребностями и автоматически повторять точность в соответствии с требованиями бизнес-сценария, что значительно лучше, чем традиционное решение привязки аппаратного обеспечения и фиксированных алгоритмов.
Сопутствующие товары--
1. Вычислительная смарт-карта SC7. Вычислительная карта для вывода глубокого обучения. Она прошла сертификацию адаптации к серверному процессору серии Zhaoxin Kaisheng KH-40000 и может эффективно адаптироваться к основным алгоритмам глубокого обучения, представленным на рынке. Такие приложения, как структурирование видео, идентификация лиц, анализ поведения и мониторинг состояния, могут быть полезны в «умных городах», «умном транспорте», «умной энергетике», «умных финансах» и других областях.
2. Сервер Lenovo Kaitian KR722z G2: оснащен двухканальным процессором Kaisheng KH-40000/32, всего 64 ядра, поддерживает 12 передних 3,5-дюймовых или 24 2,5-дюймовых жестких диска с возможностью горячей замены и 4 задних с возможностью горячей замены. жесткие диски Подключаемый жесткий диск, объем памяти поддерживается до 2 ТБ. Вся машина имеет резервную функцию рассеивания тепла и дополнительную функцию источника питания, которая не только обеспечивает мощную вычислительную мощность, но также обеспечивает непрерывную и стабильную работу бизнеса.
3. Сервер серии Lianhe Donghai XRS 302: оснащен двухканальным процессором Kaisheng KH-40000/32, 32 слотами памяти с поддержкой максимум 2 ТБ и множеством спецификаций интерфейсов PCIe для поддержки аппаратного расширения, например, вычислительных карт с графическим процессором. Подходит для служб OA/почты, служб баз данных, служб хранения, вычислительных узлов облачной платформы, вычислительных служб искусственного интеллекта, служб вывода и других сценариев применения.
Это решение ориентировано на реальные бизнес-сценарии и разделено на аппаратный уровень, программный уровень и уровень данных.
С помощью интеллектуальной системы мониторинга собираются данные о работе инфраструктуры, а автоматизированная обучающая платформа AutoML используется для анализа и моделирования инфраструктуры в таких сценариях, как компьютерные залы и базовые станции, тем самым реализуя прогнозирование и раннее предупреждение о неисправностях и обеспечении безопасности. опасности и дальнейшее прогнозирование событий заранее. Определить и исключить возможность возникновения неисправностей и рисковых событий.
Сценарии применения--
1. Создать современную систему проверки трехмерного видеоизображения: принять стратегию улучшения данных для создания целевых алгоритмов глубокого обучения, таких как распознавание движущихся небольших целей, многокадровая фильтрация и множественные обнаружения, чтобы решить проблему слишком маленьких движущихся целей. и проблемы обнаружения с точки зрения дрона. Он имеет такие недостатки, как высокая сложность, а точная идентификация позволяет быстро и точно идентифицировать конкретные цели в зоне проверки.
2. Улучшить интеллектуальное управление сетевой инфраструктурой и возможности раннего предупреждения о рисках сбоев.
Кроме того, решение для обучения искусственному интеллекту на базе процессорной платформы Zhaoxin было успешно развернуто и запущено в лаборатории искусственного интеллекта Инженерного учебного центра Южно-Китайского технологического университета. Эта программа еще больше совершенствует школьную модель обучения искусственному интеллекту и может помочь учащимся моделировать и изучать применение искусственного интеллекта в реальных сценариях, а также практиковать машинное зрение, обработку естественного языка, глубокое обучение и т. д.
Это решение основано на автоматизированной платформе обучения AutoML с нулевым кодом, которая может помочь пользователям самостоятельно завершить весь процесс создания модели, аннотирования данных, обучения модели, тестирования модели и развертывания модели с помощью простых операций для достижения быстрого и эффективного проектирования глубокого обучения. . Высадился.
Аппаратный уровень включает серверные процессоры серии Zhaoxin Kaisheng KH-40000 с архитектурой x86, а также продукты собственной разработки, такие как процессоры TPU, микросерверы вывода и интеллектуальные вычислительные карты.
Уровень программного обеспечения развертывает платформу обучения и платформу вывода, интегрируя возможности обучения алгоритмов и развертывания выводов.
Уровень данных выполняет обучение и анализ данных посредством таких операций, как сбор видео, очистка данных и аннотирование данных.
Пользователи могут самостоятельно создавать и развертывать необходимые алгоритмы в соответствии с фактическими потребностями и автоматически повторять точность в соответствии с требованиями бизнес-сценария, что значительно лучше, чем традиционное решение привязки аппаратного обеспечения и фиксированных алгоритмов.
Сопутствующие товары--
1. Вычислительная смарт-карта SC7. Вычислительная карта для вывода глубокого обучения. Она прошла сертификацию адаптации к серверному процессору серии Zhaoxin Kaisheng KH-40000 и может эффективно адаптироваться к основным алгоритмам глубокого обучения, представленным на рынке. Такие приложения, как структурирование видео, идентификация лиц, анализ поведения и мониторинг состояния, могут быть полезны в «умных городах», «умном транспорте», «умной энергетике», «умных финансах» и других областях.
2. Сервер Lenovo Kaitian KR722z G2: оснащен двухканальным процессором Kaisheng KH-40000/32, всего 64 ядра, поддерживает 12 передних 3,5-дюймовых или 24 2,5-дюймовых жестких диска с возможностью горячей замены и 4 задних с возможностью горячей замены. жесткие диски Подключаемый жесткий диск, объем памяти поддерживается до 2 ТБ. Вся машина имеет резервную функцию рассеивания тепла и дополнительную функцию источника питания, которая не только обеспечивает мощную вычислительную мощность, но также обеспечивает непрерывную и стабильную работу бизнеса.
3. Сервер серии Lianhe Donghai XRS 302: оснащен двухканальным процессором Kaisheng KH-40000/32, 32 слотами памяти с поддержкой максимум 2 ТБ и множеством спецификаций интерфейсов PCIe для поддержки аппаратного расширения, например, вычислительных карт с графическим процессором. Подходит для служб OA/почты, служб баз данных, служб хранения, вычислительных узлов облачной платформы, вычислительных служб искусственного интеллекта, служб вывода и других сценариев применения.
Это решение ориентировано на реальные бизнес-сценарии и разделено на аппаратный уровень, программный уровень и уровень данных.
С помощью интеллектуальной системы мониторинга собираются данные о работе инфраструктуры, а автоматизированная обучающая платформа AutoML используется для анализа и моделирования инфраструктуры в таких сценариях, как компьютерные залы и базовые станции, тем самым реализуя прогнозирование и раннее предупреждение о неисправностях и обеспечении безопасности. опасности и дальнейшее прогнозирование событий заранее. Определить и исключить возможность возникновения неисправностей и рисковых событий.
Сценарии применения--
1. Создать современную систему проверки трехмерного видеоизображения: принять стратегию улучшения данных для создания целевых алгоритмов глубокого обучения, таких как распознавание движущихся небольших целей, многокадровая фильтрация и множественные обнаружения, чтобы решить проблему слишком маленьких движущихся целей. и проблемы обнаружения с точки зрения дрона. Он имеет такие недостатки, как высокая сложность, а точная идентификация позволяет быстро и точно идентифицировать конкретные цели в зоне проверки.
2. Улучшить интеллектуальное управление сетевой инфраструктурой и возможности раннего предупреждения о рисках сбоев.
Кроме того, решение для обучения искусственному интеллекту на базе процессорной платформы Zhaoxin было успешно развернуто и запущено в лаборатории искусственного интеллекта Инженерного учебного центра Южно-Китайского технологического университета. Эта программа еще больше совершенствует школьную модель обучения искусственному интеллекту и может помочь учащимся моделировать и изучать применение искусственного интеллекта в реальных сценариях, а также практиковать машинное зрение, обработку естественного языка, глубокое обучение и т. д.
Это решение основано на автоматизированной платформе обучения AutoML с нулевым кодом, которая может помочь пользователям самостоятельно завершить весь процесс создания модели, аннотирования данных, обучения модели, тестирования модели и развертывания модели с помощью простых операций для достижения быстрого и эффективного проектирования глубокого обучения. . Высадился.
